汎用人工知能(AGI)の定義

MIT Tech Reviewに「汎用人工知能(AGI)とは何か? ディープマインドが定義を提案」という記事がありました。「AGI」とは、Artificial General Intelligence(人工汎用知能)の略で、語源からすると「人工的で一般的な知能」となり、「AI」の間に「General」が入っているところがポイントになります。

長いレポートなので要約できないかと思って、最近話題の「リートン」に入れてみたら音沙汰なしになりました。

BARDに入れてみたら二つの案が提示されました。

A案

汎用人工知能(AGI)は、人間と同様にさまざまなタスクをこなすことができる人工知能です。しかし、この用語は明確に定義されておらず、さまざまな解釈がなされてきました。

グーグル・ディープマインドは、AGIの新しい定義を提案しました。この定義によると、AGIには以下の2つの要件があります。

  • 汎用性:さまざまなタスクをこなすことができること
  • 高性能:それぞれのタスクを人間と同等以上のレベルでこなすことができること

また、AGIは以下の5つの段階に分類されます。

  • 新興:チャットGPTやバードのような現時点で最先端のチャットボット
  • 有能:人間と同等のレベルで特定のタスクをこなすことができるようになる
  • 専門家:特定の分野において人間と同等以上のレベルで活躍できるようになる
  • 名人:人間がまったくできないタスクを含む幅広いタスクを、人間と同等以上のレベルでこなすことができるようになる
  • 超人間:人間がまったくできないタスクを含む幅広いタスクを、人間よりも高いレベルでこなすことができるようになる

この定義は、AGIに関する議論をより明確にするのに役立つと考えられています。しかし、AGIの実現には依然として多くの課題があり、いつ実現できるかは不明です。

具体的なポイント

  • AGIの定義が曖昧だったため、AGIに関する議論が混乱していた
  • グーグル・ディープマインドは、AGIの新しい定義を提案した
  • この定義では、AGIには汎用性と高性能の両方が必要であるとされている
  • AGIは5つの段階に分類される
  • AGIの実現には依然として多くの課題がある

B案

汎用人工知能(AGI)とは、人間と同じようにさまざまなタスクをこなすことができ、かつ、それらのタスクをこなす方法を学習し、そのパフォーマンスを評価し、必要に応じて支援を求めることができる人工知能である。

グーグル・ディープマインドは、AGIの新たな定義を提案した。この定義では、AGIには以下の2つの特徴が必要であるとされる。

  • 汎用性:さまざまなタスクをこなすことができる
  • 高性能:それぞれのタスクを人間並み以上の性能でこなすことができる

また、AGIは以下の5つの段階に分類される。

  • 新興(チャットGPTやバードのような現状の最先端のチャットボット)
  • 有能(人間の専門家と同等の性能でタスクをこなす)
  • 専門家(人間の専門家よりも高い性能でタスクをこなす)
  • 名人(人間がまったくできないタスクを含む幅広いタスクを、人間よりもうまく実行する)
  • 超人間(あらゆるタスクを、人間よりもうまく実行する)

この定義は、AGIの議論をより明確にするためのものである。しかし、AGIの実現には多くの課題があり、いつ実現されるかは未知である。

なめてかかりました。自分が読んでA案にしろB案にしろ、これだけコンパクトにまとめられる力は、ワタシにはありません。完全に脱帽です。ちなみに文字数は「3,489文字」でした。

AGIはAIより出でてAIより「愛」がありそうだ!